SocioInfo#21「AIを勉強しよう機械学習を学ぼう！！」〜前提知識がなくても大丈夫！pythonで機械学習〜

今回のSocioInfoは、前回の内容を多少変更して、もう一度新しくチャレンジです！！AIの一つ機械学習をテーマに開催します。

仕事など多くの場合で大量なデータをもとに分析して判別したり、グループに分けたりといったことをおこないます。製造現場で品質管理、製品の判別、お店の入場者の確認、監視カメラで何が写っているのかなど判別したりと多くの場面で機械学習が使われています。多くのデータから判断するためのルールを作り、判断するといったことをどうやっておこなっているのか、体験してみましょう。

また招待講演では、義務教育でもプログラミングなどが始まりました。小学校の授業でも機械学習で写真を撮った花を判別してみたりといったことがおこなわれています。このような内容を知る上でも今回は機械学習がAIとしてどのように使われているのか、どんなことがおこなわれているのか知ることで、これからの社会に必要な知識を覚えることができます。 気軽に機械学習はどんなものかを勉強し、簡単に体験できればと思います。

前提の知識がなくても大丈夫！プログラミングが分からなくても、大丈夫です！一緒に勉強していきましょう！！

もちろん、いつも通り、ITが全くわからない人、技術の前提知識が無くても、誰もが参加しても楽しく勉強できるようにします。 ハンズオンは合宿なので、相変わらずゆるくやっています。懇親会も実施します。 その代わり、当日の検温を実施します。またあわせて体調が悪い場合には、当日の参加はご遠慮いただく場合があります。 体調が悪くなった場合には、遠慮なくご連絡ください。 アルコールの消毒、手洗いなどもおこなって安全に開催できるようにしていきましょう。

注意！！参加チケットは、connpassで申し込み管理しています。ご協力お願いします。

チケットのお申し込みはお早めに！！

内容、スケジュールは講師などの都合で変更する場合があります。ご了承ください。

概要

「現在、大きな変革の潮流が発生し、その潮流はデジタルを意識しない状態で多くのデータを活用したサービスが生まれています。そのサービスも生活の中にある日々の活動がスマートフォンや多くの機器などを通じた情報のやりとりによって蓄積された情報が活用されています。産業や生活、それぞれの経済活動はデジタルを抜きにしてはできなくなりました。そのなかで私たちは何がどうなって便益を享受しているのか、デジタル社会によってもたらされた利便性と一緒に、デジタルでなにができるのかを知ることは今後の社会を生きていくためにも必要なことになります。 このような状況の中、デジタルを活用した都市構想（スマートシティ）によって、便利なだけでなく新しい住民サービスができるようになりました。世界各国でデジタルで変革しより良い社会にするためにデジタルで社会をトランスフォーメーションさせること（DX）を実施しています。 また産業やサービスなどのデータなども活用してAIにて判別したり、分析して更なるサービスをおこなうことができたり、利便性のある第四次産業革命としての未来都市構想（スーパーシティ）に発展すること求められています。 新しい未来と社会、産業の進化に対応するためにも必要なことになっています。

鹿島臨海工業地帯では、もちろんのこと工業地帯や製造現場では、スーパー認定事業者になると定修の期間が8年に伸びたりなどのメリットがありますが、そのためには必要なのがIoT、AI、ビッグデータといったことを取り入れて、基本的なデータ分析の技術を身につけ、IoT/AIなどの技術を使いこなせるようにならないといけないといったことが、大切になってきます。

そうなるとデータを使って判断するAI,いわば機械学習を今覚えることは、現場としても必要なことなんです。

そこで今回の研究会では，「AIを勉強しよう！機械学習を学ぼう！！」と題して、前回の「AIを勉強しよう機械学習とは」の内容を少々変更して、もう一度実施します。 AIのひとつである機械学習をテーマに開催します。

多くのデータを活用して過去の情報から未来を予測するといったかたちでハンズオンをおこないます。初心者にもわかりやすく、2日間に渡りハンズオンで勉強しながら、pythonのプログラミングでデータを利用して機械学習を勉強しましょう。

招待講演では、飯尾淳教授（中央大学）、高野義彦主任研究員（物質材料研究機構）からお話を頂戴します。

もちろん、招待講演のみのご参加も歓迎しています。奮ってご参加ください。

ハンズオンは、分からないことが恥ずかしいのではなく、全員が分からないこととして楽しく初めての方も勉強できます。

*※ノートPCをお持ちになってください。

*※【会場は調整中】また、東京駅八重洲南口１番乗り場から、鹿島神宮行きにて鹿島セントラルホテルで移動します。鹿島セントラルホテルに到着しましたら、一緒に会場まで移動しましょう。会場はかみす防災アリーナ（https://www.kamisu-arena.com）、宿泊先は、鹿島セントラルホテルです。（http://www.ekch.jp/accessmap）

■内容

ハンズオン講演 「AIを勉強しよう機械学習を学ぼう！！」〜前提知識がなくても大丈夫！pythonで機械学習〜（ハンズオン1日目、2日目）　岡田忠（鹿島情報技術研究所）

招待講演1 「本当にネットはマスメディアの代替たり得るのか？」飯尾淳教授（中央大学）

招待講演2 「機械学習による水素液化のための磁気冷凍材料の開発」高野義彦主任研究員（物質材料研究機構）

招待講演3「秘密の講演」講演者は当日会場で。

■費用

今回も、盛りだくさんな内容です。 参加費は無料です。 【現在会場調整中のため、宿泊金額が変更の可能性あり】 宿泊会費（宿泊・宴会費など）：宿泊会費は6800円（宿泊費、朝食、温泉セットのコース）、懇親会のみは　4400円（※酒代は別）※現在、懇親会会場と調整中です。

★宿泊、懇親会に不参加の場合には無料です。

■各講演内容の説明

・ハンズオンでは、機械学習として各地の気温のデータをもとに気温をAIが予測して回答するといったことをおこないます。 pythonを使ったデータの前処理から予測して回答するまでをハンズオンのご講演をいただきます。

招待講演 ・飯尾教授のお話は、ツイッターのトレンドを集計して可視化するシステムTWtrendsの運用経験から，ネットメディアがマスメディアを代替するという風説に疑問を抱くようになった．そこで，ツイッターのトレンドとTVがどれだけ関連するかを調査したことで、SNSのコミュニケーションとTVとの関連性のお話をいただきます。

・高野義彦主任研究員のお話は・・・・

ご講演の内容は、ハンズオン形式のため、パソコンを持参願いします。

講演1「「AIを勉強しよう機械学習を学ぼう！！」〜前提知識がなくても大丈夫！pythonで機械学習〜　- ハンズオン

岡田忠　主席研究員　鹿島情報技術研究所

https://researchmap.jp/okadat/

概要： 　AIで画像判定したり、大量なデータから未来を予測するといったことをどうやったらいいのか悩んでいる方は多いと思います。集めた情報はどうやって判断につかうのか、逆にどう集めればいいのか、何が行われて判別されているのかなど考えることはあると思いますが、体験してみないとわかりづらいところでもあります。 　大量なデータをもとに機械学習をおこなうといったことを体験してみたいと思います。 　今回は使用するデータを前処理といって使えるデータに整備し、各地の気温データをもとにpythonというプログラミング言語を使用して、機械学習をしてみたいと思います。 　利用する過去のデータから、未来を予測するといったことを体験し機械学習でどんなことがおこなわれているのか、わかりやすく面白く体験しながら勉強できると思います。

プロフィール： 　1971年、茨城県鹿嶋市生まれ。茨城大学大学院 理工学研究科 情報・システム科学専攻 博士後期課程単位取得退学。 情報保全、危機管理、災害リスク、リスクコミュニケーション研究、人工知能、セマンティックウェブ、ナレッジグラフ、オントロジー、サイバーセキュリティ、GEOINT、テロ対策、国際テロ。パケット解析、Linuxを用いたシステムに関する評価、検証、システム構築。LinuxPCに関する評価、検証、システム構築及び推進、プロジェクトマネージメントなど従事。 委員として、2006年から日本OSS推進フォーラム デスクトップ部会　メンバー、クラウド技術部会 副部会長兼チーム2リーダ。国際情報化協力センター(CICC)アジアOSS普及推進小委員会委員。電子情報通信学会サイバーワールド研究会専門委員。2014年からデジタル・フォレンジック研究会 日本語処理解析性能評価分科会委員。サイバー防衛部会　課題検討整理分科会主査。いきいき茨城ゆめ国体・いきいき茨城ゆめ大会つくば市実行委員会　常任委員、競技委員。 研究会・勉強会 デジタルフォレンジック研究会 、社会情報学勉強会 SocioInfo/安全保障勉強会 SecInfo主宰。OSS、情報セキュリティ、IT農業、スポーツIT、等。クライシスマネージャ（安全保障危機管理士）、第二種電気工事士など 所属学会、情報処理学会、日本リスク研究学会、日本国際情報学会、戦略研究学会

招待講演1「本当にネットはマスメディアの代替たり得るのか？」

飯尾淳　教授　中央大学 国際情報学部

researchmap: https://researchmap.jp/iiojun

概要： ツイッターのトレンドを集計して可視化するシステムTWtrendsを2019年1月1日より運用している（途中，プラットフォームのサービス停止により2021年1月〜8月まで中断）．その運用経験から，ネットメディアがマスメディアを代替するという風説に疑問を抱くようになった．そこで，ツイッターのトレンドとTVがどれだけ関連するかを調査した．その結果，一定の割合でTwitterはTVに言及していることが明らかになった．TV番組もネット依存している状況と合わせて考えると，相互のメディアは排他的なものではなく，かなりの部分で依存しているものと考えられる．

プロフィール： 　1970年，岐阜市に生まれ，小学校から高校まで長野で山に囲まれて育つ．1988年，長野県長野高校卒業後，東京大学入学のため上京．1994年，東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻修士課程修了．同年(株)三菱総合研究所入社．2009年から東京農工大学国際センターの客員准教授を兼務．三菱総合研究所情報技術研究センター主席研究員を経て，2013年，中央大学文学部社会情報学専攻，准教授，兼，理工学研究所，社会科学研究所，研究員．2014年，同学部教授，2019年より，現職．2020年，中央大学AI・データサイエンスセンター，所員．2021年，中央大学人文科学研究所，研究員．人間とシステムのインタラクション，人間とITの関わり方について，強い興味を示す．専門は，ユーザインタフェース，オープンソースソフトウェア，IT人材育成，データ解析等．ミステリとバーボンをこよなく愛する研究者．

招待講演2「機械学習による水素液化のための磁気冷凍材料の開発」

高野義彦　MANAグループリーダ　国立研究開発法人物質・材料研究機構, 国際ナノアーキテクトニクス研究拠点

https://researchmap.jp/yoshihiko_takano

概要： 　調整中

プロフィール：（ご確認お願いいます） 　横浜国立大学附属横浜中学校卒業、横浜市立大学卒業、横浜市立大学博士課程修了、博士(理学)。 東京大学物性研究所特別研究員等を経て、1999年物質材料研究機構研究員。2006年よりグループリーダー。筑波大学、東京理科大学、東京電機大学の連係大学院教授を兼任。高温超伝導体、ダイヤモンド超伝導体、鉄系超伝導体などの研究に携わる。現在は室温超伝導体を目指してデーターと高圧力を使った新規超伝導体の探索に挑戦している。

PCのご持参お願いします！

スケジュール＆講師・開催場所・交通機関

日時 ・11月6日（土）、11月7日（日）の 2日間

1日目 -9:00　鹿島セントラルホテル集合

-9:50開始 SocioInfo#20 説明　岡田忠　主席研究員　鹿島情報技術研究所

-10:00ハンズオン講習「AIを勉強しよう機械学習を学ぼう！！」

-12:00昼食

-13:00ハンズオン講習「AIを勉強しよう機械学習を学ぼう！！」

-15:00招待講演1 「本当にネットはマスメディアの代替たり得るのか？」　飯尾淳　教授　中央大学　国際情報学部

-16:00招待講演2「機械学習による水素液化のための磁気冷凍材料の開発」高野義彦　グループリーダ　物質・材料研究機構　国際ナノアーキテクトニクス研究拠点

-17:00 買い出し、お風呂など

-18:30 懇親会

2日目

-9:00 ハンズオン講習「AIを勉強しよう機械学習を学ぼう！！」

-12:00　昼食

-13:00 見学会（観光に行きましょう！） 　→愛友酒造酒蔵（ http://aiyu-sake.jp ),鹿島神宮、場合によっては海、そのほか

■講師

• 岡田忠 様　主席研究員　鹿島情報技術研究所

• 飯尾 淳 様　中央大学　国際情報学部　教授

• 高野義彦 様　国立研究開発法人物質・材料研究機構, 国際ナノアーキテクトニクス研究拠点　MANAグループリーダ

【現在会場と懇親会場を調整中のため、懇親会、会場費の金額が変更の可能性あり】 参加費用（宿泊・宴会費など）：会場費は現在会場調整中。宿泊会費は6800円（宿泊費、朝食、温泉セットのコース）、懇親会のみは4400円（※酒代は別）※現在、懇親会会場調整中 ★宿泊、宴会に不参加の場合には、無料です。 ★会場はかみす防災アリーナ（https://www.kamisu-arena.com） ★宿泊先は、鹿島セントラルホテルです。（http://www.ekch.jp/accessmap）

場所：茨城県神栖市　鹿島セントラルホテル高速バス降り場で集合（時間は後日指定しますが現時点の予定では9:00集合予定です。） （会場は、東京八重洲南口１番バス乗り場から、鹿島神宮行き、鹿島セントラルホテル高速バス降り場のバス停で集合です。） 時刻表は下記になります。 https://www.kantetsu.co.jp/img/news/2021/21042803_bus/info_5.pdf

東京駅からは下記の停留所から発車です。 http://kantetsu.co.jp/bus/highway_tokyo_st_busstop.html

1日目だと7:30東京駅発の高速バスが最初から間に合うバスになります。